发明专利已授权

基于希尔伯特黄变换与盲源分离的泄漏声波特征提取方法

📄 申请号：CN201610246956.9 📄 发布日：2025/11/17

著录项目信息

申请日

2016-04-20

公开号

CN105928666B

公开日

2018-12-21

申请人

中国石油大学(华东),钦州学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01M3_24

IPC 分类号

G01M3_24

技术画像

所属领域

信号处理信号处理特征提取盲源分离

应用场景

管道泄漏检测, 工业管道监测, 油气输送安全, 设备故障诊断, 声学信号监测

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摘要

本发明公开了一种基于希尔伯特黄变换与盲源分离的泄漏声波特征提取方法，包括以下步骤：在被测管道上设置传感器，通过传感器对泄漏点进行信号采集，获取泄漏声波采集信号；利用希尔伯特黄变换对泄漏声波采集信号进行预处理，获取观测信号，并对观测信号采用盲源分离进行处理，获取目标信号；对步骤二中的目标信号进行评价，并对观测信号组成进行优选。本发明的有益效果是：本发明提供的方法通过泄漏时刻采样点偏差和幅值损失两个评价参数对目标处理信号进行评价，该方法能够对泄漏时刻进行准确定位，同时对微弱信号的泄漏幅值的补偿作用明显。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于小波变换融合盲源分离算法的泄漏声波特征提取方法

当前第 / 件

一种用于N-β-羟乙基乙二胺合成哌嗪与N-甲基哌嗪的催化剂及其制备方法

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