发明专利已授权

一种基于混合式主动学习策略的软件缺陷预测方法

📄 申请号：CN201811319619.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-11-07

公开号

CN109656808B

公开日

2022-03-11

申请人

江苏工程职业技术学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F11_36

IPC 分类号

G06F11_36 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

软件缺陷预测软件缺陷预测主动学习机器学习

应用场景

软件测试, 软件质量保障, 软件开发, 软件维护, DevOps

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于混合式主动学习策略的软件缺陷预测方法，采用基于代价敏感的信息熵与相对熵协同主动学习方法，该方法使用常见的信息熵作为优质样例的评价指标，对于信息熵较高的样例手工标注，同时使用相对熵来进一步分析低信息熵的样例，更加有效的扩充标注数据集。通过实验表明，本发明可以提高软件缺陷预测性能，减少人工标注成本，更加高效。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种带电状态下断路线缆对接辅助装置

当前第 / 件

一种可缓解类重叠问题的跨版本深度缺陷预测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F11_36)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：7 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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