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发明专利
已授权
基于多层级特征深度融合的SAR图像舰船目标鉴别方法
📄 申请号:CN201910674382.9
📄 发布日:2025/11/13
著录项目信息
申请日
2019-07-25
公开号
CN110414414A
公开日
2019-11-05
申请人
合肥工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06K9_00
IPC 分类号
G06K9_00
,
G06K9_46
,
G06K9_62
,
技术画像
所属领域
图像识别
图像识别
人工智能算法
遥感图像处理
应用场景
海上目标检测, 军事侦察, 海事监控, 遥感图像分析, 智能交通
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摘要
本发明公开了一种基于多层级特征深度融合的SAR图像舰船目标鉴别方法,包括以下步骤:(1)、采用Haar-like特征模板对SAR图像样本进行处理并降维得到低层级Haar-like特征;(2)、采用卷积神经网络对SAR图像样本进行处理得到高层级深度特征;(3)、利用多层级深度学习网络将低层级Haar-like特征与高层级深度特征进行融合得到多层级特征权重系数,然后通过学习训练得到最优的SVM分类器;(4)、利用多层级特征权重系数和SVM分类器对输入的待鉴别的SAR图像样本切片进行鉴别。本发明可有效提升SAR图像舰船目标的检测性能,具有较高的工程应用价值。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种医护床及借助医护床转移患者的方法
当前第 / 件
一种智慧小区用安全防护装置
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覆盖
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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