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| 专利/申请号： | CN202411026248.5 | 专利名称： | 一种融合区域负采样和图对比学习的推荐方法 |
| 申请日： | 2024-07-30 | 申请/专利权人 | 江西师范大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江西省南昌市高新区紫阳大道99号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F16/9535 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-10-29 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN118568358B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 4 | 所属领域： | 信息技术 人工智能 推荐系统专利转让搜索 |
应用场景：电子商务商品推荐；社交媒体内容推荐；视频平台个性化推荐；广告精准投放
摘 要：本发明公开了一种融合区域负采样和图对比学习的推荐方法，包括：S1：构建数据集，将数据集的二部图处理为归一化邻接矩阵；S2：构建推荐网络模型，将S1中的归一化邻接矩阵导入到推荐网络模型进行邻域信息聚合，获得主视图的节点嵌入并进行区域负采样，构建损失函数进行计算；S3：对归一化邻接矩阵进行随机奇异值分解操作得到增强视图，获得增强视图的节点嵌入，构建对比学习损失函数；S4：构建总损失函数进行联合训练，最小化总损失函数的损失优化推荐网络模型的参数。本发明将对比学习与图神经网络相结合，充分利用了两者的优势，使得推荐系统能够更好地理解用户和物品之间的关系，从而提高推荐的准确性和个性化程度。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2017110492947 | 【发明】图像问答方法、装置、系统和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2018100372464 | 【发明】基于关键词的图像描述方法和装置、设备、介质 | 2025/10/22 |
| 2018102427616 | 【发明】图像描述模型的训练方法和装置、设备、介质 | 2025/10/22 |
| 2018106219595 | 【发明】目标匹配方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 201810814079X | 【发明】一种视频描述方法及装置、计算机设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2018108367430 | 【发明】图像检索方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2019104687805 | 【发明】视觉问答方法、装置和设备 | 2025/10/22 |
| 2019107826299 | 【发明】图像特征提取及网络的训练方法、装置和设备 | 2025/10/22 |
| 2019109348925 | 【发明】检索方法及装置、存储介质 | 2025/10/22 |
| 2020101235141 | 【发明】地点数据集及其建立方法和装置、数据处理方法和装置 | 2025/10/22 |
