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专利详情
发明专利
已授权
物体分类方法、物体分类器的训练方法、装置和电子设备
📄 申请号:CN201710393229.X
📄 发布日:2025/10/22
著录项目信息
申请日
2017-05-27
公开号
CN108229285A
公开日
2018-06-29
申请人
北京市商汤科技开发有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06K9_00
IPC 分类号
G06K9_00
,
G06K9_62
,
技术画像
所属领域
电子设备
图像识别
人工智能算法
机器学习
电子设备
应用场景
智能安防, 自动驾驶, 工业视觉检测, 图像检索, 消费电子
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摘要
本发明实施例提供一种物体分类方法、物体分类器的训练方法、装置和电子设备。一种物体分类器的训练方法,包括:从样本视频帧序列中的各个视频帧获取含有物体对象的多个第一物体框序列;从样本视频帧序列对应的字幕文本中获取关键词信息;使用所述第一物体框序列以及所述关键词信息训练用于识别物体对象的物体分类器。在物体分类器的训练中,无需特别对大量的训练样本进行标注,由此提供了一种弱监督的机器学习方法来训练物体分类器,并且获得具有预测准确性的物体分类器。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
图像检测方法、装置、电子设备和存储介质
当前第 / 件
视线追踪及训练方法和装置、系统、电子设备和存储介质
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