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专利详情
发明专利
已授权
网络训练、图像处理方法、装置、存储介质和电子设备
📄 申请号:CN201710458606.3
📄 发布日:2025/10/22
著录项目信息
申请日
2017-06-16
公开号
CN108229526A
公开日
2018-06-29
申请人
北京市商汤科技开发有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06K9_62
IPC 分类号
G06K9_62
,
G06K9_46
,
技术画像
所属领域
电子设备
图像处理
神经网络
深度学习
电子设备
应用场景
图像识别, 计算机视觉, 智能安防, 自动驾驶, 医学影像分析
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摘要
本发明实施例提供一种网络训练、图像处理方法、装置、存储介质和电子设备。图像处理神经网络的训练方法,包括:通过参数生成神经网络,获取第一样本图像的图像效果变换参数;根据图像效果变换参数,将所述第一样本图像变换为第二样本图像;通过分类神经网络,获取第二样本图像的效果分类检测数据;根据第二样本图像的效果分类检测数据及所述第一样本图像的图像效果分类标注信息,训练参数生成神经网络。基于生成对抗网络,仅基于图像效果分类的简单、直观标注数据作为训练的监督信息,而无需对选取的样本图像进行精准的图像效果参数数据标注,通过弱监督学习方式来训练用于生成图像效果变换参数的参数生成神经网络。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
神经网络训练及衣服颜色检测方法、装置、存储介质、电子设备
当前第 / 件
网络训练方法、处理方法、装置、存储介质和电子设备
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委托待转让
📌 交易状态:
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未申报
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