摘要
本公开涉及一种神经网络训练方法及装置和图像生成方法及装置,所述方法包括:将第一随机向量输入生成网络,获得第一生成图像;将第一生成图像和第一真实图像输入判别网络,获得第一判别分布与第二判别分布;根据第一判别分布、第二判别分布、第一目标分布、第二目标分布,确定判别网络的第一网络损失;根据第一判别分布和第二判别分布,确定生成网络的第二网络损失;根据第一网络损失和第二网络损失,对抗训练生成网络和判别网络。根据本公开的实施例的神经网络训练方法,判别网络可针对输入图像输出判别分布,以概率分布的形式描述输入图像的真实性,可从多个方面考量输入图像的真实性,减少信息丢失,提高训练精度。