发明专利已授权

一种面向大语言模型智能体的经验抽取与任务规划方法

Name: 一种面向大语言模型智能体的经验抽取与任务规划方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 2024103167217
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410316721.7 📄 发布日：2026/03/20

著录项目信息

申请日

2024-03-20

公开号

CN118193160B

公开日

2025-09-05

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F9_48

IPC 分类号

G06F9_48 , G06N3_008 ,

技术画像

所属领域

大语言模型人工智能算法自然语言处理智能体技术大语言模型

应用场景

智能客服系统, 企业知识管理, 业务流程自动化, 智能决策支持, 智能问答系统

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提供一种面向大语言模型智能体的经验抽取与任务规划方法，先构建执行历史库，并向智能体提供执行历史上传接口，再提取子任务分解经验、任务执行方案经验和易错点提醒经验；之后对任务描述进行数据增强，以减轻任务描述多样性对语义相似度搜索的影响，最后构建经验库，并向智能体提供经验获取接口，智能体收到任务请求后，调用所述经验获取接口，通过语义相似度检索得到任务相关的经验数据，基于所述任务相关的经验数据，优化智能体的Prompt构造。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN118193160B

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于知识图谱的大模型指令数据集生成方法和系统

当前第 / 件

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