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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202510081574.4 | 专利名称: | 一种基于深度强化学习的动态缓冲区大小调整方法 |
申请日: | 2025-01-20 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | H04L49/9005 分类检索 |
公开/公告日: | 2025-02-25 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN119520450A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
浏览量: | 5 | 所属领域: | 计算机技术领域 人工智能 网络通信技术专利转让搜索 |
应用场景:数据流处理系统缓冲区优化;视频流传输卡顿控制;工业物联网设备数据传输效率提升
摘 要:本发明公开了一种基于深度强化学习的动态缓冲区大小调整方法,包括:构建Dueling DQN模型和经验回放池,将网络状态依次经过两层全连接层提取特征,通过自注意力机制进行注意力权重分配,再经过噪声层引入噪声扰动;采用动作优势网络对智能体所能采取的动作进行评估,采用状态价值网络对网络状态进行评估,获得网络的Q值并执行动作,基于反馈的奖励以及下一时刻网络状态,构成网络环境样本存入经验回放池中;抽取网络环境样本训练Dueling DQN模型;本发明所设计的方法通过强化学习算法,在不同流量负载和网络状态下,动态调整缓冲区大小减少抖动和延迟,从而有效提高网络的传输性能,提升服务质量。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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