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本发明实施例提供一种数据传输方法及装置，其中数据传输方法包括：获取所申请到的存储器缓存MBUF的数据区头指针，并根据所述数据区头指针将基带板数据封装在所述MBUF中；将所述数据区头指针作为第一数据指针发送至网络适配层，以使所述网络适配层对所述第一数据指针所指向数据进行修改，并将数据修改后所得到的第二数据指针发送至数据平面开发套件DPDK。本发明实施例提升了基带板数据的传输性能。

本发明公开了一种深海传感器数据的网口传输电路，包括电源电路、传感器数据传输电路、数据存储电路、信号滤波电路和主控电路。本发明的外围电路简单，功耗低，成本低，集成性高和性能优秀，终目标是将其集成到海洋移动勘探平台中或深海环境观测网络中。在电源分支中，前级电源采用DC/DC来增加电源的工作效率，后级电源利用线性电源来降低电源的纹波与噪声，为后续电路提供了稳定可靠、高效的电压。电路正常工作时，工作电流约为60mA，由此可见实现了低功耗的目的。在信号滤波电路中，选择了极低噪声的运放芯片来提高测量数据的准确性。

本发明公开了本发明提供一种流量感知的OpenFlow流表弹性节能查找方法，包括：弹性节能缓存，由多个逻辑分段组成，通过子哈希算法，将到达网络分组的流标识符经过一次哈希计算即可得到各个分段的候选位置，显著降低了哈希计算开销，且通过并行匹配方式可快速完成缓存查找。同时，利用网络流量局部性，缓存采用低功耗存储介质SRAM存储网络中的活跃精确流，使大多数分组命中缓存直接转发，从而绕过OpenFlow流表查找过程，显著降低TCAM能耗。针对网络流量波动性，缓存实时感知活跃精确流数量的动态变化并进行适应性伸缩，在保证较高缓存装载率的同时，保持高缓存命中率，以实现OpenFlow流表弹性节能查找。

本发明公开了一种基于深度强化学习的动态缓冲区大小调整方法，包括：构建Dueling DQN模型和经验回放池，将网络状态依次经过两层全连接层提取特征，通过自注意力机制进行注意力权重分配，再经过噪声层引入噪声扰动；采用动作优势网络对智能体所能采取的动作进行评估，采用状态价值网络对网络状态进行评估，获得网络的Q值并执行动作，基于反馈的奖励以及下一时刻网络状态，构成网络环境样本存入经验回放池中；抽取网络环境样本训练Dueling DQN模型；本发明所设计的方法通过强化学习算法，在不同流量负载和网络状态下，动态调整缓冲区大小减少抖动和延迟，从而有效提高网络的传输性能，提升服务质量。

本发明属于无人机通信领域，涉及一种基于可变消息格式数据链的无人机系统及通信方法，系统包括人机交互模块、报文生成模块、分段/重组模块、发送模块、接收模块及报文解析模块，本发明通过对需要发送的消息进行数据元素提取，查询数据元素字典，从而获得消息所属功能域、消息编号及消息内容，根据消息所属功能域、消息编号及消息内容生成二进制报文，使报文的长度随有用信息的大小而改变，减小数据的发送量，节约有限的带宽资源；此外采用UDP协议进行传输，加入分段/重组机制和确认重传机制，来保证传输的可靠性。