发明专利 已授权

融合交互式会话语境和会话者身份属性的情感识别方法

📄 申请号:CN202411328293.6 📄 发布日:2026/08/18

著录项目信息

申请日
2024-09-24
公开号
CN118839701A
公开日
2024-10-25
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能客服, 人机对话, 情感计算, 舆情分析, 语音助手

摘要

本发明公开了一种融合交互式会话语境和会话者身份属性的情感识别方法,采集由多人参与的交互式会话记录,构建参与者会话队列;创建语境增强的交互式话语列表,通过提示驱动的情绪模板生成情绪感知增强的个性化话语表达,进行数值化处理并输入到SimCSE模型生成话语的情感嵌入特征;情感嵌入特征被组织成相同数量的批次,输入构建的EmoNet情绪编码器计算信息熵损失和正则化对比学习损失,将两种损失融合为混合对比学习损失用于训练EmoNet网络,优化情感识别的精确度;使用训练好的EmoNet对新输入的数据进行情感分类。本发明适用于大规模互动对话数据的多种应用场景,有效提升了情感识别的自动化水平和适应性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20250401
✅ 授权
20241112
?? 实质审查的生效 :
20241025
📄 公开

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