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| 专利/申请号： | CN202211177692.8 | 专利名称： | 基于混合卷积与自注意力的聚合网络目标跟踪方法与系统 |
| 申请日： | 2022-09-27 | 申请/专利权人 | 南昌工程学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江西省南昌市高新区天祥大道289号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T7/246 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-11-01 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN115272419A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 3 | 所属领域： | 计算机视觉 图像处理 视频跟踪 视频监控 自动驾驶专利转让搜索 |
应用场景：视频监控中的目标持续追踪;自动驾驶车辆的环境感知与动态目标识别;无人机航拍场景下的移动目标定位;复杂场景（如人群、交通）下的实时目标跟踪
摘 要：本发明提出一种基于混合卷积与自注意力的聚合网络目标跟踪方法与系统，通过卷积操作得到对应的模板特征和搜索特征，分别作为聚合模块的输入特征，输入特征经过卷积操作后得到中间特征；聚合模块共享一个卷积操作，聚合模块中的混合卷积采用深度卷积和逐点卷积来分离中间特征的空间和信道的混合，在增大感受野的同时减少空间和信道特征冗余；聚合模块中的自注意力模块对中间特征进行学习，并自适应地聚焦不同区域以捕获更多的全局相关性；最后将混合卷积与自注意力模块的输出特征相加，经过随机失活层得到最终的输出特征，输出特征聚合了局部和全局上下文信息。本发明可缓解网络在训练过程的过拟合，提高跟踪器的泛化能力。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2022/12/09 | 授权 | |
| 2022/11/18 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/246 专利申请号: 202211177692.8 申请日: 2022.09.27 |
| 2022/11/01 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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