发明专利已授权

基于时频功率谱密度极大值的小波分解尺度确定及故障特征增强方法

📄 申请号：CN201910001135.2 📄 发布日：2026/01/21

著录项目信息

申请日

2019-01-02

公开号

CN109633269B

公开日

2020-10-16

申请人

江苏科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01R23_16

IPC 分类号

G01R23_16

技术画像

所属领域

信号处理信号处理故障诊断小波分析

应用场景

工业设备故障诊断, 机械健康监测, 旋转机械故障诊断, 振动信号分析, 预测性维护

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摘要

本发明公开一种基于时频功率谱密度极大值的小波分解尺度确定及故障特征增强方法，步骤为：第一步，基于时频功率谱密度极大值确定最佳小波分解尺度；第二步，基于最佳小波分解尺度对推进器故障波峰区域能量特征进行增强，得到增强后的速度信号波峰区域能量故障特征Eu、控制信号波峰区域能量故障特征Ec。本发明能够有效识别水下机器人速度信号的最佳小波分解尺度，并且推进器故障程度不同，所确定的最佳小波分解尺度也可以不同，从而提高速度信号奇异行为信噪比，增大推进器故障特征值。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种用于输水管道检修的水下机器人及其结构尺寸优选方法

当前第 / 件

一种开合式电流互感器

同领域国内专利 · IPC: (G01R23_16)

G01R23_00 G01R23_02 G01R23_10 G01R23_12 G01R23_16 G01R23_165 G01R23_17 G01R23_173 G01R23_20 覆盖9个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：104 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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