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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN201910001135.2 | 专利名称: | 基于时频功率谱密度极大值的小波分解尺度确定及故障特征增强方法 |
申请日: | 2019-01-02 | 申请/专利权人 | 江苏科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省镇江市梦溪路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G01R23/16 分类检索 |
公开/公告日: | 2020-10-16 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN109633269B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
浏览量: | 2 | 所属领域: | 机器人 机械臂 机械手专利转让搜索 |
应用场景:电力设备(如变压器、发电机)的早期故障诊断;复杂信号环境下的特征提取与噪声抑制;工业设备健康监测中的微弱故障信号增强
摘 要:本发明公开一种基于时频功率谱密度极大值的小波分解尺度确定及故障特征增强方法,步骤为:第一步,基于时频功率谱密度极大值确定最佳小波分解尺度;第二步,基于最佳小波分解尺度对推进器故障波峰区域能量特征进行增强,得到增强后的速度信号波峰区域能量故障特征Eu、控制信号波峰区域能量故障特征Ec。本发明能够有效识别水下机器人速度信号的最佳小波分解尺度,并且推进器故障程度不同,所确定的最佳小波分解尺度也可以不同,从而提高速度信号奇异行为信噪比,增大推进器故障特征值。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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