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| 专利/申请号: | CN202110832813.7 | 专利名称: | 一种基于MPI并行的三维神经网络的强对流天气预测方法 |
| 申请日: | 2021-07-22 | 申请/专利权人 | 河南大学 |
| 专利类型: | 发明 | 地址: | 河南省开封市顺河回族区明伦街85号 |
| 专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G01W1/10 分类检索 |
| 公开/公告日: | 2022-03-29 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号: | CN113568068B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量: | 45 | 所属领域: | 气象预测 人工智能 高性能计算专利转让搜索 |
应用场景:强对流天气(如暴雨、台风)的短时预报;灾害性天气预警系统;气象数据实时分析与模拟
摘 要:本发明公开了一种基于MPI并行的三维神经网络的强对流天气预测方法,包括以下步骤:A:从原始多普勒天气雷达中读取雷达回波数据,生成三维神经网络训练数据集;B:建立基于python的三维神经网络模型;C:将三维神经网络模型转换成基于C++语言的三维神经网络;D:利用MPI实现三维神经网络的数据并行设计;E:训练后的三维神经网络;F:将最新的N个预处理后的多普勒雷达回波数据,输入至训练后的三维神经网络内进行强对流天气预测。本发明的目的是提供一种基于MPI并行的三维神经网络的强对流天气预测方法,能够在提升强对流天气预测准确度的同时,有效实现预测程序的负载平衡。本发明的目的是提供一种基于MPI并行的三维神经网络的强对流天气预测方法,能够在提升强对流天气预测准确度的同时,有效实现预测程序的负载平衡。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
| 专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
| 解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/01/26 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2024.01.11 专利权人由河南大学变更为河南喜临文化科技发展有限公司 地址由475001 河南省开封市顺河回族区明伦街85号变更为450002 河南省郑州市金水区丰庆路65号院世纪港湾14号楼8层37号 |
| 2022/03/29 | 授权 | |
| 2021/11/16 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G01W 1/10 专利申请号: 202110832813.7 申请日: 2021.07.22 |
| 2021/10/29 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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