发明专利已授权

一种基于MPI并行的三维神经网络的强对流天气预测方法

📄 申请号：CN202110832813.7 📄 发布日：2026/07/31

著录项目信息

申请日

2021-07-22

公开号

CN113568068B

公开日

2022-03-29

申请人

河南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01W1_10

IPC 分类号

G01W1_10 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法并行计算三维卷积神经网络

应用场景

强对流天气预报, 气象灾害预警, 防灾减灾, 智能网格预报, 公共气象服务

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摘要

本发明公开了一种基于MPI并行的三维神经网络的强对流天气预测方法，包括以下步骤：A：从原始多普勒天气雷达中读取雷达回波数据，生成三维神经网络训练数据集；B：建立基于python的三维神经网络模型；C：将三维神经网络模型转换成基于C++语言的三维神经网络；D：利用MPI实现三维神经网络的数据并行设计；E：训练后的三维神经网络；F:将最新的N个预处理后的多普勒雷达回波数据，输入至训练后的三维神经网络内进行强对流天气预测。本发明的目的是提供一种基于MPI并行的三维神经网络的强对流天气预测方法，能够在提升强对流天气预测准确度的同时，有效实现预测程序的负载平衡。本发明的目的是提供一种基于MPI并行的三维神经网络的强对流天气预测方法，能够在提升强对流天气预测准确度的同时，有效实现预测程序的负载平衡。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240126

?? 专利权的转移：

20220329

✅ 授权

20211116

?? 实质审查的生效：

20211029

📄 公开

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¥14800.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：12 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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