发明专利 已授权

一种基于MPI并行的三维神经网络的强对流天气预测方法

📄 申请号:CN202110832813.7 📄 发布日:2026/07/31

著录项目信息

申请日
2021-07-22
公开号
CN113568068B
公开日
2022-03-29
申请人
河南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

强对流天气预报, 气象灾害预警, 防灾减灾, 智能网格预报, 公共气象服务

摘要

本发明公开了一种基于MPI并行的三维神经网络的强对流天气预测方法,包括以下步骤:A:从原始多普勒天气雷达中读取雷达回波数据,生成三维神经网络训练数据集;B:建立基于python的三维神经网络模型;C:将三维神经网络模型转换成基于C++语言的三维神经网络;D:利用MPI实现三维神经网络的数据并行设计;E:训练后的三维神经网络;F:将最新的N个预处理后的多普勒雷达回波数据,输入至训练后的三维神经网络内进行强对流天气预测。本发明的目的是提供一种基于MPI并行的三维神经网络的强对流天气预测方法,能够在提升强对流天气预测准确度的同时,有效实现预测程序的负载平衡。本发明的目的是提供一种基于MPI并行的三维神经网络的强对流天气预测方法,能够在提升强对流天气预测准确度的同时,有效实现预测程序的负载平衡。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20240126
?? 专利权的转移 :
20220329
✅ 授权
20211116
?? 实质审查的生效 :
20211029
📄 公开

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¥14800.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:36 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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