发明专利已授权

一种自我标签学习的深度聚类图像识别系统及方法

📄 申请号：CN202110711320.8 📄 发布日：2025/09/08

著录项目信息

申请日

2021-06-25

公开号

CN113469236A

公开日

2021-10-01

申请人

江苏大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06K9_40 , G06K9_46 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法深度学习

应用场景

智慧城市, 安防监控, 工业自动化, 医学影像分析, 自动驾驶

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摘要

本发明公开了一种自我标签学习的深度聚类图像识别系统及方法，属于计算机视觉、图像聚类及人工智能技术领域，包括以下模块：预训练深度卷积自动编码器模块、样本特征聚类模块、样本再选择与重训练模块。与现有技术相比，本发明针对图像数据设计了的一种自我标签学习的深度聚类图像识别方法，通过卷积自动编码器提取样本的深度特征，并通过嵌入的聚类层为每个样本分配聚类后的伪标签，然后筛选出伪标签中置信度较高的样本，传入卷积神经网络进行再训练，进而得到一个更好的聚类模型。该方法可以有效的提高样本聚类后伪标签信息的利用率，提高图像聚类算法的性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种平面移动智能立体车库升降装置

当前第 / 件

一种平面移动智能车库用智能预警系统

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：128 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

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