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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202010371925.2 | 专利名称: | 一种重定位立体图像质量评价方法 |
申请日: | 2020-05-06 | 申请/专利权人 | 宁波大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省宁波市江北区风华路818号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | H04N17/00 分类检索 |
公开/公告日: | 2020-09-08 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN111641822A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
浏览量: | 30 | 所属领域: | 计算机视觉 图像处理 三维重建 质量评估专利转让搜索 |
应用场景:增强现实(AR)系统校准;机器人视觉导航;医疗影像分析;自动驾驶环境感知;工业检测设备标定
摘 要:本发明公开了一种重定位立体图像质量评价方法,其考虑了几何失真、信息损失和视觉舒适度对立体图像重定位的影响,通过计算原始的立体图像和重定位立体图像的长宽比相似性、网格相似度、前向信息损失、后向信息损失、信息保持特征、视觉舒适度,得到重定位立体图像的特征矢量,然后在训练阶段利用支持向量回归对训练集中的特征矢量进行训练,构造支持向量回归训练模型;在测试阶段利用支持向量回归训练模型,预测得到测试集中的特征矢量对应的重定位立体图像的客观质量评价预测值,由于获得的特征矢量具有较强的稳定性且能较好地反映重定位立体图像的几何失真、信息损失和视觉舒适度,因此有效地提高了客观评价结果与人眼主观感知之间的相关性。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/12/16 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2022.12.02 专利权人由深圳龙图腾科技成果转化有限公司变更为厦门乐正鑫科技有限公司 地址由518000 广东省深圳市罗湖区笋岗街道笋岗东路3002号万通大厦22层2202室变更为361000 福建省厦门市厦门火炬高新区软件园三期诚毅大街370号403室之四 |
2022/09/23 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2022.09.09 专利权人由宁波大学变更为深圳龙图腾科技成果转化有限公司 地址由315211 浙江省宁波市江北区风华路818号变更为518000 广东省深圳市罗湖区笋岗街道笋岗东路3002号万通大厦22层2202室 |
2021/08/24 | 授权 | |
2020/10/02 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): H04N 17/00 专利申请号: 202010371925.2 申请日: 2020.05.06 |
2020/09/08 | 公开 |
申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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