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| 专利/申请号： | CN202210598574.8 | 专利名称： | 一种基于MS-PLNet模型绿豆叶斑病识别方法及装置 |
| 申请日： | 2022-05-30 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院,江苏省农业科学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T7/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-03-28 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN114972264B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 43 | 所属领域： | 农业种植专利转让搜索 |
摘 要：本发明提供了一种基于MS‑PLNet模型绿豆叶斑病识别方法及装置，包括以下步骤：(1)获取用于训练、验证和测试的绿豆叶片数据集，并且对数据集进行图像预处理；(2)构建用于绿豆叶斑病识别的MS‑PLNet网络模型，模型中的骨干网络使用普通卷积和改进的深度可分离卷积进行搭建，并在搭建过程中进行通道数先增加再减少最后再增加的三阶段策略，减小网络参数；在特征融合阶段使用通道注意力机制，根据通道的重要程度，关注重要通道，抑制冗余通道；(3)使用搭建的模型进行训练，获得用于绿豆叶斑病检测的分类器。本发明可用于绿豆叶斑病和其他农作物叶斑病的检测，识别率高，且具有较好的鲁棒性与广泛的应用价值。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2025/03/28 | 授权 | |
| 2022/09/16 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/00 专利申请号: 202210598574.8 申请日: 2022.05.30 |
| 2022/08/30 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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