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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202310148303.7 | 专利名称: | 基于深度强化学习的6G密集组网无交叠干扰资源分配方法 |
申请日: | 2023-02-22 | 申请/专利权人 | 重庆理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市巴南区红光大道69号附1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04W72/53分类检索 通信专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2023-05-30 | 转让价格: | 面议 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN116193608A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明涉及6G密集组网技术领域,具体公开了一种基于深度强化学习的6G密集组网无交叠干扰资源分配方法,针对6G密集组网(6G DNs,6G Dense Networks)中大量智能终端(IT,Intelligent Terminal)产生的密集交叠干扰场景下的交叠干扰管理和通信资源分配问题,利用点线图染色理论建立6G DNs无交叠干扰模型,解决网络中小区交叠干扰管理问题。该方法通过观察无交叠干扰模型环境变化,自适应地优化资源无交叠干扰分配策略,动态学习达到最优解,解决在交叠小区限制下的通信资源问题。仿真实验表明,本方法相较于对比算法,网络资源平均复用率提高22.48%,有效抑制交叠干扰,使得最大网络吞吐量提高了21.45%。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |