发明专利已授权

基于双深Q网络和冲突度算法的网络无冲突资源分配方法

Name: 基于双深Q网络和冲突度算法的网络无冲突资源分配方法
Brand: 重庆理工大学
SKU: 2023111735458
Availability: InStock

📄 申请号：CN202311173545.8 📄 发布日：2025/11/10

著录项目信息

申请日

2023-09-12

公开号

CN117202377B

公开日

2024-09-03

申请人

重庆理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04W72_50

IPC 分类号

H04W72_50 , H04W24_02 ,

技术画像

所属领域

深度强化学习深度强化学习无线资源分配网络资源管理

应用场景

无线通信网络, 工业物联网, 车联网, 移动边缘计算, 自组织网络

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摘要

本发明公开了一种基于双深Q网络和冲突度算法的网络无冲突资源分配方法，该方法将网络环境的用户干扰关系并构建单环多图模型，在无资源冲突的约束下，以整个网络资源重用率ρ最大化为目标，构建优化问题；接着，针对所述单环多图模型，将所述优化问题建模为马尔可夫决策过程；并构建资源分配模型，所述资源分配模型包括环境模块和DDQN网络模块，其中，环境模块用于模拟网络环境中的用户干扰关系；DDQN网络模块模块包括主网络和目标网络、重放存储器D、ε‑贪婪算法单元和损失函数计算单元；最后，根据DDQN算法和冲突度算法，选择最大动作值函数对应的动作，得到最优无冲突资源分配策略。本发明实现了无冲突和资源重用率最大化。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117202377B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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