发明专利已授权

一种基于光谱成像和深度学习的棉蚜虫害监测方法及系统

📄 申请号：CN202011094117.2 📄 发布日：2026/06/22

著录项目信息

申请日

2020-10-14

公开号

CN112528726A

公开日

2021-03-19

申请人

石河子大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_32 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 , G06T7_10 ,

技术画像

所属领域

光谱成像技术光谱成像技术深度学习算法图像识别

应用场景

棉花种植, 农业虫害监测, 智慧农业, 精准农业

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摘要

本发明公开一种基于光谱成像和深度学习的棉蚜虫害监测方法及系统，涉及虫害病情监测技术领域，利用高光谱成像系统，获得棉叶的高光谱图像，以单片棉叶作为感兴趣区，提取得到单叶的高光谱图像，最终计算平均光谱和一阶导数光谱，充分利用光谱信息和深度学习技术，使用可视化技术发现各波段重要性，选择重要波段进行监测预警；使用三维卷积神经网络对单叶的高光谱图像进行学习，选择可见光和近红外波段范围内的高光谱图像，使用可视化技术生成显著性图，可以发现受棉蚜胁迫的棉叶损伤部位。本发明能够快速监测棉株是否受棉蚜虫害胁迫。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250506

?? 专利权的转移：

20230502

?? 专利权的转移：

20220513

✅ 授权

20210406

?? 实质审查的生效：

20210319

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：20 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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