发明专利 已授权

一种基于判别性区域挖掘的目标检测方法

📄 申请号:CN201910200092.0 📄 发布日:2025/10/17

著录项目信息

申请日
2019-03-15
公开号
CN109948628A
公开日
2019-06-28
申请人
中山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能安防, 自动驾驶, 工业质检, 智慧城市, 医疗影像

摘要

本发明提供一种基于判别性区域挖掘的目标检测方法,通过特征提取网络进行特征提取,获取特征流;构建LDRM模块,将特征流进行局部的判别性特征学习;构建CDRM模块,对局部的判别性特征学习后的特征流进行上下文判别特征学习;构建特征流s3,采用检测器对特征流s3的特征图进行检测,得到最终的检测结果。本发明提供的一种基于判别性区域挖掘的目标检测方法,基于感受野的特征图产生判别性区域的特征表达,避免了从原图中提取判别性区域,再进行特征提取而引入的大量计算量,保证该方法以高的效率进行目标检测,防止受到表观相似的前景目标和背景区域的干扰;通过将生成的判别性区域特征与候选目标的特征进行融合,结合不同感受野的特征,优化特征表达。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN109948628A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20240524
⏳ 开放许可声明 :
20230103
✅ 授权
20190723
?? 实质审查的生效 :
20190628
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:149 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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