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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN201910200092.0 | 专利名称: | 一种基于判别性区域挖掘的目标检测方法 |
申请日: | 2019-03-15 | 申请/专利权人 | 中山大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省广州市海珠区新港西路135号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G06K9/46 分类检索 |
公开/公告日: | 2019-06-28 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN109948628A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
浏览量: | 57 | 所属领域: | 计算机视觉专利转让搜索 |
摘 要:本发明提供一种基于判别性区域挖掘的目标检测方法,通过特征提取网络进行特征提取,获取特征流;构建LDRM模块,将特征流进行局部的判别性特征学习;构建CDRM模块,对局部的判别性特征学习后的特征流进行上下文判别特征学习;构建特征流s3,采用检测器对特征流s3的特征图进行检测,得到最终的检测结果。本发明提供的一种基于判别性区域挖掘的目标检测方法,基于感受野的特征图产生判别性区域的特征表达,避免了从原图中提取判别性区域,再进行特征提取而引入的大量计算量,保证该方法以高的效率进行目标检测,防止受到表观相似的前景目标和背景区域的干扰;通过将生成的判别性区域特征与候选目标的特征进行融合,结合不同感受野的特征,优化特征表达。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2024/05/24 | 开放许可声明 | IPC(主分类): G06V 10/46 声明编号: XK2024980002277 专利号: ZL 201910200092.0 申请日: 2019.03.15 专利权人: 中山大学 联系方式: 联系人姓名:刘薇薇 邮编:510275 地址:广东省广州市海珠区新港西路135号 电子邮箱:kjccxbc@mail.sysu.edu.cn 电话:18665550583 发明名称: 一种基于判别性区域挖掘的目标检测方法 使用费支付方式: 一次付清 使用费支付标准: 采用一次总付的方式,在合同生效后15日内一次性全额支付所有使用费15000元。 授权公告日: 2023.01.03 许可期限届满日: 2025.09.17 生效日期: 2024.05.24 |
2023/01/03 | 授权 | |
2019/07/23 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/46 专利申请号: 201910200092.0 申请日: 2019.03.15 |
2019/06/28 | 公开 |
申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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