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| 专利/申请号： | CN201811442427.1 | 专利名称： | 基于CNN低层语义特征密度图的人群密度估计方法 |
| 申请日： | 2018-11-29 | 申请/专利权人 | 中山大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 广东省广州市海珠区新港西路135号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06K9/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2021-03-26 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN109492615B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 9 | 所属领域： | 计算机视觉 估计专利转让搜索 |
应用场景：人群密度监测与分析;公共场所安全管理;智能监控系统集成;城市交通流量统计
摘 要：本发明属于人群分析技术领域，为基于CNN低层语义特征密度图的人群密度估计方法，包括步骤：数据的预处理，根据原图像的行人位置生成密度图；对原图像和密度图进行切片；对原图像进行MCNN多分支特征提取，对各分支特征进行卷积、池化操作后，通过MCNN特征图融合器对各分支特征进行连接得到MCNN连接特征图，并对其进行卷积操作得到初始的MCNN密度图；对原图像进行卷积得到具有低层语义特征图；将低层语义特征图与MCNN多分支特征提取后各分支生成的特征图在通道数这一维度进行连接，得到连接特征图；用若干层卷积层对连接特征图进行解码，生成最终的密度图；对最终密度图的每个像素相加求和，得到图片中的人数。MAE、MSE较低，准确率和稳定性都较高。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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