发明专利 已授权

一种端到端的基于深度决策森林的人群计数方法

📄 申请号:CN201810179743.8 📄 发布日:2025/10/17

著录项目信息

申请日
2018-03-05
公开号
CN108491766B
公开日
2021-10-26
申请人
中山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智慧城市, 公共安全, 视频监控, 人流统计, 人群密度分析

摘要

本发明提供一种端到端的基于深度决策森林的人群计数方法,将视频帧图像与人数标签分布联系起来,标签分布反映了不同标签对该视频帧的贡献程度。采用深度回归森林来学习人数标签分布模型,输入测试数据便可得到对应的分布预测,其中描述程度最大的标记便是该图像数据对应的人数。本发明定义了一个基于分布的森林损失函数,使所有的树能够共同学习,并且通过变分边界可以导出叶节点预测的更新函数,从而保证了损失函数的严格下降。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN108491766B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20211026
✅ 授权
20180928
?? 实质审查的生效 :
20180904
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:98 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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