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| 专利/申请号: | CN201810447193.3 | 专利名称: | 船舶柴油发电机故障预测与健康状态在线评估系统及方法 |
| 申请日: | 2018-05-11 | 申请/专利权人 | 武汉理工大学 |
| 专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号 |
| 专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G06F16/2458 分类检索 |
| 公开/公告日: | 2020-05-05 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号: | CN108520080B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量: | 76 | 所属领域: | 船舶专利转让搜索 |
摘 要:本发明提出一种船舶柴油发电机故障预测与健康状态在线评估系统及方法,包含有壳体、显示器、警报器、电源和数据处理装置,数据处理装置包含有深度学习集成模块、全生命周期历史数据库、故障多模态专家系统数据库,深度学习集成模块采用集成学习方法,包含多种有监督和无监督的深度学习网络模型,故障多模态专家系统数据库包含所有故障特征数据及对应的故障类别标记,还包括存储器、GPU、CPU、外部设备控制接口、数据采集模块和无线信号收发装置,实现设备的自动监测及评估。本发明对设备进行故障预测、状态在线监测和健康评估更准确方便。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
| 专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
| 解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2020/05/05 | 授权 | |
| 2018/10/09 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 17/30 专利申请号: 201810447193.3 申请日: 2018.05.11 |
| 2018/09/11 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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