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| 专利/申请号： | CN201811196370.1 | 专利名称： | 一种基于深度时空图的人体行为识别方法及系统 |
| 申请日： | 2018-10-15 | 申请/专利权人 | 常州大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省常州市武进区滆湖路1号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06K9/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2019-02-01 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN109299702A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 7 | 所属领域： | 计算机视觉专利转让搜索 |
应用场景：智能安防监控;智慧交通管理;人机交互应用;医疗辅助诊断;虚拟现实场景交互
摘 要：本发明属于图像数据处理技术领域，公开了一种基于深度时空图的人体行为识别方法及系统,通过构建3D人体面具获取主要活动部位的深度数据，去除数据中的冗余信息；将深度帧投影到三个正交轴上得到与每个轴相对应的分布列表，二值化分布列表后按时序拼接生成深度时空图DSTM(Depth Space-Time Maps)；对DSTM提取方向梯度直方图(HOG)特征用于行为识别。实验表明本发明能有效提高人体行为识别的准确性；解决了当前基于深度序列的人体行为识别方法中存在的冗余数据过多、时序信息缺失等问题。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2020/10/27 | 授权 | |
| 2019/03/01 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 201811196370.1 申请日: 2018.10.15 |
| 2019/02/01 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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