发明专利已授权

一种基于深度时空图的人体行为识别方法及系统

📄 申请号：CN201811196370.1 📄 发布日：2025/10/13

著录项目信息

申请日

2018-10-15

公开号

CN109299702A

公开日

2019-02-01

申请人

常州大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00

技术画像

所属领域

行为识别人工智能算法图像识别深度学习行为识别

应用场景

智能安防监控, 人机交互, 运动动作分析, 智慧城市, 医疗康复监测

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摘要

本发明属于图像数据处理技术领域，公开了一种基于深度时空图的人体行为识别方法及系统,通过构建3D人体面具获取主要活动部位的深度数据，去除数据中的冗余信息；将深度帧投影到三个正交轴上得到与每个轴相对应的分布列表，二值化分布列表后按时序拼接生成深度时空图DSTM(Depth Space-Time Maps)；对DSTM提取方向梯度直方图(HOG)特征用于行为识别。实验表明本发明能有效提高人体行为识别的准确性；解决了当前基于深度序列的人体行为识别方法中存在的冗余数据过多、时序信息缺失等问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20201027

✅ 授权

20190301

?? 实质审查的生效：

20190201

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：161 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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