发明专利已授权

一种基于极值点分类的网络入侵检测方法

📄 申请号：CN201711048813.8 📄 发布日：2025/10/13

著录项目信息

申请日

2017-10-31

公开号

CN107809430B

公开日

2020-09-08

申请人

常州大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L29_06

IPC 分类号

H04L29_06

技术画像

所属领域

网络入侵检测网络入侵检测数据挖掘与异常检测

应用场景

网络安全防护, 网络入侵检测, 网络流量监控, 企业安全运营, 云安全

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摘要

本发明公开了一种基于极值点分类的网络入侵检测方法，其步骤如下：(1)收集网络正常数据流，将每个非数值属性转化为数值，形成训练数据集；(2)计算训练集的极值点，获得基于极值点分类的网络入侵检测模型；(3)接收网络未标记的数据流，将每个非数值属性转化为数值，采用基于极值点分类的网络入侵检测模型进行分类。本发明采用数据几何轮廓分析技术进行二元分类，将网络流量的数据分类为正常数据和入侵数据，能提高入侵检测处理大规模网络数据的及时性和准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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同领域国内专利 · IPC: (H04L29_06)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：96 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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