发明专利已授权

一种基于边界点的抗噪支持向量机的水蜜桃品质分级的方法

📄 申请号：CN201710541051.9 📄 发布日：2026/06/12

著录项目信息

申请日

2017-07-05

公开号

CN107463942B

公开日

2020-09-08

申请人

常州大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62

技术画像

所属领域

支持向量机支持向量机机器学习模式识别

应用场景

水蜜桃品质分级, 农产品质量检测, 智能农业, 食品品质检测, 农业自动化

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摘要

本发明公开了一种基于边界点的抗噪支持向量机的水蜜桃品质分级方法，其步骤如下：(1)采集不同品质等级的水蜜桃可见/近红外光谱数据，并对可见/近红外光谱数据进行预处理和PCA特征提取；(2)将不同品质等级的水蜜桃可见/近红外光谱样本集两两组合，建立多组水蜜桃可见/近红外光谱训练集；(3)使用基于边界点的抗噪支持向量机对训练集进行训练，得到多个水蜜桃品质等级分类器；(4)利用水蜜桃品质等级分类器对待分级的水蜜桃可见/近红外光谱进行检测。本发明使用基于边界点的抗噪支持向量机对水蜜桃的可见/近红外光谱进行检测，具有检测速度快、抗噪能力强、分类准确性高等优点，可实现在噪声检测环境下对水蜜桃品质等级分级。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20200908

✅ 授权

20180105

?? 实质审查的生效：

20171212

📄 公开

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