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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202311579876.1 | 专利名称: | 图像噪声识别模型训练方法、图像噪声识别方法及装置 |
申请日: | 2023-11-23 | 申请/专利权人 | 广州航海学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省广州市黄埔区红山三路101号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G06V10/774 分类检索 |
公开/公告日: | 2024-07-09 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN117710763B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
浏览量: | 57 | 所属领域: | 其他专利转让搜索 |
摘 要:本发明涉及图像处理技术领域,公开了图像噪声识别模型训练方法、图像噪声识别方法及装置,包括:获取样本图像及其图像标签;利用样本图像及图像标签,计算得到样本图像对应的标签融合增益表达向量;基于图像标签与标签融合增益表达向量,构建得到噪声训练数据集;基于噪声训练数据集,对初始图像噪声识别模型进行训练,得到目标图像噪声识别模型,目标图像噪声识别模型用于进行图像噪声识别,本发明通过设计面向噪声数据的标签融合增益表达的数据特征表达方法,直接对噪声数据的特征进行提取,准确挖掘噪声数据的固有的特征,实现精准判断。提高数据特征表达的维度,避免网络训练过程中过拟合,不需要人工对噪声数据进行标注。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2024/07/09 | 授权 | |
2024/04/02 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06V 10/774 专利申请号: 202311579876.1 申请日: 2023.11.23 |
2024/03/15 | 公开 |
申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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