咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202311464753.3 | 专利名称: | 一种基于深度学习的人脸识别安防系统及其方法 |
申请日: | 2023-11-07 | 申请/专利权人 | 深圳凯升联合科技有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省深圳市宝安区新桥街道黄埔社区洪田路155号创新智慧港2栋301 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/16 分类检索 |
公开/公告日: | 2024-04-09 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN117197876B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
浏览量: | 59 | 所属领域: | 人工智能专利转让搜索 |
摘 要:本发明涉及人脸识别技术领域,具体地说,涉及一种基于深度学习的人脸识别安防系统及其方法。其包括图像处理系统、身份确认模块、深度学习模块和安全控制模块;图像处理系统对安防范围内的面部图像进行实时采集。本发明可以对安防区域内和关卡位置进行拍摄,在人员通过关卡位置的面部识别之后,可以成功进入安防区域的内部,并且如果出现一开始面部识别不通过,调整位置后识别通过,或者人工操作匹配身份信息,则将不通过的面部图像储存在身份确认模块中,如果出现连续面部识别不通过,但在关卡位置识别成功,则将识别不通过的面部图像储存,实现了面部识别的学习效果,有效提高后期对面部识别的成功率和准确,并且保证安防区域内的安保质量。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
2022219368710 | 【实用新型】一种物流场站用人脸识别装置 | 2025/09/08 |
2022108372469 | 【发明】基于Fast-RCNN和联合概率数据关联滤波器的行人检测方法 | 2025/09/08 |
2020113358941 | 【发明】一种基于Embedded YOLO算法的行人检测方法 | 2025/08/27 |
2021110012382 | 【发明】基于手掌静脉特征加密的识别模板生成方法及装置 | 2025/08/27 |
2023103572209 | 【发明】一种基于动态分布融合的人脸表情预测方法 | 2025/08/26 |
2025102112495 | 【发明】一种应用于企业管理系统的人脸识别方法、装置及设备 | 2025/09/08 |
2020113945372 | 【发明】一种基于邻域像素差加权模式的人脸反欺诈方法 | 2025/08/20 |
2023230560990 | 【实用新型】一种便于收纳的人脸识别装置 | 2025/08/19 |
2024111986747 | 【发明】一种基于计算机视觉的行人检测方法及系统 | 2025/08/13 |
2020113645787 | 【发明】一种结合多模态特征分析与神经网络的羽毛球运动员犯规动作识别方法 | 2025/08/01 |