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| 专利/申请号： | CN202111029184.0 | 专利名称： | 一种基于Spark平台的油菜渍害高光谱图像检测方法及其图像采集装置 |
| 申请日： | 2021-09-02 | 申请/专利权人 | 南京工业职业技术大学,江苏省农业科学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市栖霞区羊山北路1号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V20/10 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-11-29 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN113627392B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 105 | 所属领域： | 农业种植 图像采集装置专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于Spark平台的油菜渍害高光谱图像检测方法及其图像采集装置，涉及信息处理技术领域，包括图像采集、图像格式转换、图像存储与管理……得到图像数据的分类检测分析结果等步骤，本发明通过Hadoop框架进行作物灾害胁迫下图像数据的分布式并行分类分析，加速分类算法的建模与预测速度，图像数据量越大优势越明显，算法适用于Hadoop框架下的并行化运行，避免图像数据的损坏与丢失，并且通过在田间布设多个系留平台，根据需要在各个系留平台上放置相应的图像采集器进行作物光谱图像的采集，解决了传统方式中图像采集不便、无人机采集图像质量低的缺陷，系留平台的安装方式灵活，可根据需要设置在田间的相应位置，成本低廉，提高了采集效率。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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