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摘 要:本发明提供了一种用于精神分裂症病历图像特征选择的稀疏双向Spark方法,属于精神分裂症的生物标记物选择技术领域;解决了数据集中样本分布不一致的技术问题。其技术方案为:首先,在主节点Master上,读取大规模精神分裂症病历图像数据,对其进行预处理和划分,并将数据子集广播到相应的子节点上,在第i子节点Slaveri上,通过Spark并行化的稀疏约束模型刻画样本之间的联系,得到样本最优的K个邻居(K是邻居个数),然后,在粒化过程中引入双向互邻策略,构造基于稀疏双向的Spark粗糙集模型,在子节点Slaveri上,将启发式特征选择方法和动态优化策略结合,选取预测精神分裂症的重要脑区域。本发明的有益效果为:有助于精神分裂症的预测。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310386424.5 | 专利名称: | 一种用于精神分裂症病历图像特征选择的稀疏双向Spark方法 |
申请日: | 2023-04-11 | 申请/专利权人 | 南通大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/50搜分类 医疗搜索 |
公开/公告日: | 2024-10-29 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116486067B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |