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摘 要:本发明提出了一种基于改进遗传算法的全局交通信号灯调控方法,包括以下步骤:S1:模型简化与优化目标;S2:模型的假设;S3:数据预处理;S4:基于改进的遗传算法的交通信号灯全局优化调控;S5:基于先验规则的图拓扑优化;S6:基于遗传算法与先验规则结合的交通信号灯调控。本发明根据各个路口实时交通流情况,利用遗传算法搜索全局最优交通灯调度方案。遗传算法包含以下几个步骤:初始化编码、适应度评估和遗传算子操作。实验结果表明:利用改进的遗传算法,简化了计算过程,提高了效率,减少了交通阻塞的概率,优化了全路网交通流。本发明通过交通灯调度算法来控制交通灯状态的转换,从而减少交通流阻塞和车辆滞留的状况。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210428746.7 | 专利名称: | 一种基于改进遗传算法的全局交通信号灯调控方法 |
申请日: | 2022-04-22 | 申请/专利权人 | 中南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G08G1/081搜分类 交通工具搜索 |
公开/公告日: | 2024-09-06 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114723156B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |