发明专利 已授权

一种基于运动预测的压缩跟踪方法

📄 申请号:CN201610701199.X 📄 发布日:2025/12/09

著录项目信息

申请日
2016-08-19
公开号
CN106372650B
公开日
2019-03-19
申请人
南通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

视频监控, 智能交通, 自动驾驶, 人机交互, 军事侦察

摘要

本发明的基于运动预测的压缩跟踪方法,根据当前帧对视频目标进行运动预测,得到目标的运动方向;依据运动矢量,计算前两帧目标运动的距离,根据这个距离自动调整搜索范围,减少候选样本的采集;使用自适应跟踪窗口优化,再次采集正负样本集合,提取两个样本集合的特征,进行朴素贝叶斯分类器的更新,并记录当前帧目标位置,跟踪到的目标位置,更新参数。有益效果为:大大减少了搜索时间,减少候选样本的采集,从而提高了压缩跟踪方法在一些复杂场景下的实时性和鲁棒性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:62 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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