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摘 要:本发明提供了一种基于深度训练模型和影像解译样本库的影像解译方法。获取历史影像和矢量数据,构建影像解译样本库;构建深度残差全卷积网络,通过影像解译样本库对所述深度残差全卷积网络进行训练,确定第一解析影像;基于时空大数据分析挖掘结果对所述第一解析影像进行优化,确定目标解析影像。有益效果在于:本发明通过历史影像和矢量数据构建影像解译样本库,为深度神经网络模型提供了大量的高精度训练样本,提高了影像解译的精度。本发明还通过构建深度残差全卷积网络,实现自动标注,减少了人力消耗。最后通过时空大数据分析挖掘结果对所述解析影像进行优化,通过精确的要素分类,得到更高精度的解析影像。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110052257.1 | 专利名称: | 一种基于深度训练模型和影像解译样本库的影像解译方法 |
申请日: | 2020-07-27 | 申请/专利权人 | 盐城郅联空间科技有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省盐城市盐都区鹿鸣路988号金航财富大厦1幢301室(E) |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 遥感搜索 |
公开/公告日: | 2021-05-25 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112836728A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |