发明专利已授权

一种面向皮肤医学数据的标签纠错方法

📄 申请号：CN201810398681.X 📄 发布日：2025/09/19

著录项目信息

申请日

2018-04-28

公开号

CN108597602B

公开日

2021-11-05

申请人

中南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16H50_20

IPC 分类号

G16H50_20

技术画像

所属领域

标签医学数据处理机器学习数据标注与清洗标签

应用场景

皮肤医学影像分析, 医疗数据治理, 智能辅助诊断, 临床科研数据管理

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摘要

本发明公开了一种面向皮肤医学数据的标签纠错方法，采用深度学习tensorflow框架和卷积神经网络GoogleNet:inception V3模型，利用迁移学习技术，将少量并含多种已标记标签的皮肤病图像数据集作为训练样本，放入inception V3模型中训练，得到一个可区分多种皮肤病的鉴别模型，将含有大量噪音标签的皮肤病图像数据集作为测试集，用此模型进行测试，模型可对这些具有噪音标签的图像进行纠正。结果表明模型可纠正大部分的错误标签，并且纠正后的数据集所训练的模型对疾病的鉴别率较未纠正前有了较大的提升。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种脂溢性角化和扁平疣病种分类方法

当前第 / 件

图像重建方法及系统

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