咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明公开了一种基于深度学习的光伏发电功率预测方法及系统,涉及光伏发电技术领域,该方法的步骤包括:采集发电环境数据集和卫星光谱图像,并采集光伏发电系统对应的功率输出数据;将光伏发电厂进行区域划分,得到植被影响区域和植被未影响区域;提取所述植被影响区域的卫星光谱图像,通过所述发电环境数据集和植被影响区域的卫星光谱图像得到植被影响区域植被生长趋势影响系数和环境影响系数,并记录其对应的天气条件;设置天气动态发电预测模型,预测光伏发电功率;实时监测植被生长趋势影响系数,判断是否向管理员发出预警。本发明解决了在光伏发电功率预测中由于生态原因误差较大的问题,确保光伏发电功率预测过程的可靠性和高效性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410960313.5 | 专利名称: | 一种基于深度学习的光伏发电功率预测方法及系统 |
申请日: | 2024-07-17 | 申请/专利权人 | 广州星辰热能股份有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省广州市海珠区敦和路189号大院第1栋自编403房 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/13搜分类 发电搜索 |
公开/公告日: | 2024-10-01 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN118736439A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |