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摘 要:本申请涉及智能文本分类领域,其具体公开了一种文本分类语料库的构建方法及其系统,其以网页内容数据以及以网页主题数据的标签数据作为语料库构建参照数据,并提取出各个语料库构建参照数据的基于全局的动态变化多尺度关联特征,进而以此来构建语料库构建参照数据中的多尺度网页数据关联特征与网页主题的标签之间的数据特征库。再以用户提供的文本数据在高维空间中的全局关联特征作为查询特征,以此来从数据特征库中查询出文本的主题的标签数据特征,进而根据所述主题输出语料库。这样,将基于深度学习的人工智能技术与大数据算法相结合,对待分类文本自动进行主题分类,来智能构建文本语料库,降低了人为因素的影响,提高了语料库构建的准确性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202311349292.5 | 专利名称: | 文本分类语料库的构建方法及其系统 |
申请日: | 2023-10-18 | 申请/专利权人 | 湘南学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖南省郴州市城东王仙岭北麓 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/31搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2024-11-01 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN117349399B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |