发明专利 已授权

5G新型多载波信号识别方法

📄 申请号:CN202011373979.9 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-11-30
公开号
CN112364823A
公开日
2021-02-12
申请人
金陵科技学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

5G通信, 无线信号监测, 频谱感知, 信号调制识别, 通信抗干扰

摘要

本发明公开了5G新型多载波信号识别方法,针对OFDM、FOFDM、FBMC、UFMC四种多载波信号,提出一种基于极值理论及小波变换方法的新的多载波信号识别方法。本发明先通过对多载波信号的模值平方序列进行极值分布拟合检验实现对OFDM类信号与非OFDM类信号的类间识别,而后对多载波信号模值平方序列作DFT并结合Haar小波变换,分别提取小波变换边缘频谱特征及小波变换的峰值特征以实现对OFDM类内与非OFDM类内信号的识别。相对已有基于机器学习的方法而言,本方法的计算复杂度低,对信号的先验信息依赖较少且不需要训练样本,在低信噪比时识别正确率较高,在非协作条件下具有更好的应用前景。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN112364823A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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