发明专利已授权

基于特征融合和多分类器投票的多体感人体行为识别算法

Name: 基于特征融合和多分类器投票的多体感人体行为识别算法
Brand: 金陵科技学院
SKU: 2020103543772
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010354377.2 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2020-04-29

公开号

CN111539364B

公开日

2021-07-23

申请人

金陵科技学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法模式识别多传感器数据融合

应用场景

人机交互, 智能监控, 智慧养老, 康复医疗, 运动健身

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及一种基于特征融合和多分类器投票的多体感人体行为识别算法，首先通过三维Kinect摄像头采集人体运动数据，获得人体运动的三视图；再利用Kinect for Windows SDK中的骨骼追踪技术，对图像中的人体骨骼进行位置追踪，获得人体骨骼20个关节点的数据信息，并通过人体骨骼数据计算各个关节的肢体向量特征和肢体加速度特征；然后将带有人工标注的图像特征作为训练集，并将N个初始化图像帧，一一对应的训练N个Knn分类器，同时分配并更新每个分类器的权重；最后使用分配过权重的N个Knn分类器对人体行为类别进行识别。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111539364B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：45 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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