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| 专利/申请号： | CN202010354377.2 | 专利名称： | 基于特征融合和多分类器投票的多体感人体行为识别算法 |
| 申请日： | 2020-04-29 | 申请/专利权人 | 金陵科技学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市江宁区弘景大道99号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06K9/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2021-07-23 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN111539364B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 79 | 所属领域： | 计算机视觉专利转让搜索 |
摘 要：本发明涉及一种基于特征融合和多分类器投票的多体感人体行为识别算法，首先通过三维Kinect摄像头采集人体运动数据，获得人体运动的三视图；再利用Kinect for Windows SDK中的骨骼追踪技术，对图像中的人体骨骼进行位置追踪，获得人体骨骼20个关节点的数据信息，并通过人体骨骼数据计算各个关节的肢体向量特征和肢体加速度特征；然后将带有人工标注的图像特征作为训练集，并将N个初始化图像帧，一一对应的训练N个Knn分类器，同时分配并更新每个分类器的权重；最后使用分配过权重的N个Knn分类器对人体行为类别进行识别。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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