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摘 要:本发明提出了基于自适应直方图与G‑MSRCR的水下图像增强的方法,有效解决了水下环境中常见的色偏和低对比度问题。首先使用白平衡算法对图像进行初步处理,以减少色偏。随后,归一化分段自适应直方图均衡化(SAHE)技术被用来进一步拉伸图像像素,以增强图像的色彩平衡和视觉效果。接下来,改进的G‑MSRCR算法应用于图像,以提升色彩饱和度和对比度,使图像细节更加清晰。最后,AGCNW方法用于对图像的对比度进行细致调整,进一步丰富图像细节。该方法在处理色偏严重、对比度不高的水下图像时,能够有效提高图像质量,减少色偏,增加清晰度。本发明适用于水下机器人视觉系统、水下摄影等领域,提供了一种有效的水下图像增强解决方案。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202311637950.0 | 专利名称: | 基于自适应直方图与G-MSRCR的水下图像增强的方法 |
申请日: | 2023-11-30 | 申请/专利权人 | 江苏海洋大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省连云港市海州区苍梧路59号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/40搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2024-05-31 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN117788303B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |