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| 专利/申请号： | CN202210595130.9 | 专利名称： | 一种不完整特征描述的人脸图像聚类方法 |
| 申请日： | 2022-05-29 | 申请/专利权人 | 哈尔滨理工大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号 |
| 专利状态： | 授权未缴费 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V40/16 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-08-30 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN114973370A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 93 | 所属领域： | 人脸识别 图像处理 视频监控专利转让搜索 |
摘 要：本发明的实施方式提供了一种不完整特征描述的人脸图像聚类方法，属于多视角谱聚类技术领域。该方法包括：将人脸图像的不完整描述特征在核空间实施多视角补全，在局部视角之间相互补全的基础上，考虑联合鲁棒表示特征的生成进行优化；通过在核空间学习人脸图像的鲁棒表示特征，并利用其学习完整的子空间表示；通过引入定制的剪裁张量低秩约束来进行多视角融合，从全局角度学习不同视图子空间表示的张量低秩结构，在捕获视角高阶相关性的同时保持其各异性专属信息。本发明的上述技术克服了现有技术的不足，有效提高人脸图像聚类的准确度。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2020115196744 | 【发明】客流批次识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质 | 2025/10/23 |
| 2020800008261 | 【】目标对象的识别系统、方法、装置、电子设备及存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021103877867 | 【发明】图像生成、三维模型生成方法、装置、电子设备及介质 | 2025/10/22 |
| 2021800014360 | 【】图像中关联对象的检测方法、装置、设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021800016826 | 【】对象间的关联性的预测方法、装置、设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021800016703 | 【】人体与人手的关联方法、装置、设备及存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021800027676 | 【】人脸识别方法和装置 | 2025/10/22 |
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| 201811046177X | 【发明】活体检测方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质 | 2025/10/22 |
