发明专利已授权

一种基于深度学习的虚拟装配缺陷检测方法

📄 申请号：CN202310657878.1 📄 发布日：2025/08/26

著录项目信息

申请日

2023-06-06

公开号

CN116385442A

公开日

2023-07-04

申请人

青岛理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T5_00 , G06T5_20 , G06V10_762 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习缺陷检测虚拟装配

应用场景

工业质检, 智能制造, 装配仿真, 质量检测, 虚拟制造

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摘要

本发明涉及缺陷检测技术领域，尤其为一种基于深度学习的虚拟装配缺陷检测方法，包括如下步骤：S1：通过检测装置，获取虚拟装配过程的图像信息；S2：提取虚拟装配过程的图像信息，并对虚拟装配过程的图像信息进行预处理；S3：以预处理信息为原始信息构建并训练深度学习网络，获得深度学习模型；S4：将深度学习模型部署到系统中进行应用当虚拟装配缺陷存在时进行自动预警。本发明对预处理的数据进行图像增强获得更多原始数据作为模型训练的输入值，当计算机进行虚拟装配仿真试验时，不需要对数据进行收集计算机就能自己收集数据，并传送至模型当中自动检测，当检测结果出现异常时系统就会自动产生预警。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230818

✅ 授权

20230721

?? 实质审查的生效：

20230704

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：181 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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