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| 专利/申请号： | CN202310657878.1 | 专利名称： | 一种基于深度学习的虚拟装配缺陷检测方法 |
| 申请日： | 2023-06-06 | 申请/专利权人 | 青岛理工大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 山东省青岛市黄岛区嘉陵江东路777号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T7/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-07-04 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN116385442A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 28 | 所属领域： | 其他专利转让搜索 |
摘 要：本发明涉及缺陷检测技术领域，尤其为一种基于深度学习的虚拟装配缺陷检测方法，包括如下步骤：S1：通过检测装置，获取虚拟装配过程的图像信息；S2：提取虚拟装配过程的图像信息，并对虚拟装配过程的图像信息进行预处理；S3：以预处理信息为原始信息构建并训练深度学习网络，获得深度学习模型；S4：将深度学习模型部署到系统中进行应用当虚拟装配缺陷存在时进行自动预警。本发明对预处理的数据进行图像增强获得更多原始数据作为模型训练的输入值，当计算机进行虚拟装配仿真试验时，不需要对数据进行收集计算机就能自己收集数据，并传送至模型当中自动检测，当检测结果出现异常时系统就会自动产生预警。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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