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摘 要:本发明涉及数字孪生建模领域,尤其为一种基于多源数据融合的复杂装备数字孪生建模方法,包括如下步骤:S1:通过收集设备对复杂装备进行多源数据收集,获得多源数据;S2:对多源数据进行数据预处理和多源数据融合,获得处理后数据;S3:对处理后数据进行数据工业大数据标签和特征选择以及特征降维,获得输入数据;S4:使用循环神经网络对输入数据进行模型训练获得数字孪生模型。本发明通过多源数据融合技术和特征选择以及特征降维数据提高数据质量,同时通过K‑means算法对数据进行标签处理在后续循环神经网络使用过程中更为便捷,同时通过循环神经网络进行模型训练获得数字孪生建模模型,降低了建模难度同时提高了建模的准确性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310617682.X | 专利名称: | 一种基于多源数据融合的复杂装备数字孪生建模方法 |
申请日: | 2023-05-30 | 申请/专利权人 | 青岛理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省青岛市黄岛区嘉陵江东路777号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F30/27搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-08-11 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116341396B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |