专利名称：基于多源数据融合的农业信息共享管理方法      申请号：2025101532032     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：农业种植 多源数据融合   相似专利 发布日：2025/08/21  
摘要： 本发明涉及信息共享管理技术领域，提供了基于多源数据融合的农业信息共享管理方法，对多源数据进行空间标定，并构建农业健康空间数据集；通过空间关联性网络分析挖掘微生物群落与土壤健康之间的关联性，构建空间关联性模型；对农业资源进行优化调配；并通过空间优化算法，为每个区域生成个性化的农业资源配置方案；在农业资源调配方案实施后，根据微生物群落和土壤健康的空间反馈，自动生成修正方案，并生成农业健康评估报告。本发明通过自适应优化机制建立了闭环反馈体系，根据实时监测数据动态调整管理措施，确保管理策略始终处于最优状态。

专利名称：一种基于多源数据融合分析的生物入侵识别方法      申请号：2022105754122     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 多源数据融合   相似专利 发布日：2025/08/13  
摘要： 本发明公开了一种基于多源数据融合分析的生物入侵识别方法，包括以下步骤：获取包含有入侵生物数据的多源数据集，并对入侵生物数据进行标记；数据集包括：文本数据、图片数据、时间数据、地理位置数据；对文本数据进行分类，输出带标记的文本概率矩阵；对图片数据识别出图片中入侵生物的位置，确定边界和大小，并训练出带标记的图片概率矩阵；对时间数据进行独热编码，并通过编码后的数据与地理位置数据构建时间‑空间特征矩阵；根据文本概率矩阵、图片概率矩阵、时间‑空间特征矩阵构建多特征向量；对多特征向量进行权重分配，利用机器学习算法训练二元分类器；将待预测数据输入二元分类器，获得入侵生物数据。

专利名称：一种基于多源数据融合的复杂装备数字孪生建模方法      申请号：202310617682X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 多源数据融合   相似专利 发布日：2025/04/14  
摘要： 本发明涉及数字孪生建模领域，尤其为一种基于多源数据融合的复杂装备数字孪生建模方法，包括如下步骤：S1：通过收集设备对复杂装备进行多源数据收集，获得多源数据；S2：对多源数据进行数据预处理和多源数据融合，获得处理后数据；S3：对处理后数据进行数据工业大数据标签和特征选择以及特征降维，获得输入数据；S4：使用循环神经网络对输入数据进行模型训练获得数字孪生模型。本发明通过多源数据融合技术和特征选择以及特征降维数据提高数据质量，同时通过K‑means算法对数据进行标签处理在后续循环神经网络使用过程中更为便捷，同时通过循环神经网络进行模型训练获得数字孪生建模模型，降低了建模难度同时提高了建模的准确性。

专利名称：一种基于多源数据融合的应急短临预报方法及系统      申请号：2022110108958     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 多源数据融合   相似专利 发布日：2025/08/11  
摘要： 本发明提供一种基于多源数据融合的应急短临预报方法及系统，涉及短临天气预报技术领域。本发明的步骤为：将多时次多通道卫星云图序列、多时次雷达回波图序列和相同时序下的基本气象预报因子打包作为数据样本，进行预处理和数据增强，得到训练样本；构建用于融合多源数据的网络，将训练样本输入网络中进行训练，得到训练好的多源数据融合网络；将预测区域之前符合短临预报有效时间内的多时次多通道卫星云图序列、多时次雷达回波图序列和相同时序下的基本气象预报因子输入所述训练好的多源数据融合网络，对区域未来若干时间段进行天气预测。本发明的应急短临预报方法，极大提高了预测的准确率。

专利名称：基于多源数据融合的区域滑坡灾害识别方法      申请号：2022110851921     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：大数据 多源数据融合   相似专利 发布日：2025/01/15  
摘要： 本发明公开了一种基于多源数据融合的区域滑坡灾害识别方法，涉及数据处理技术领域，包括：获取多组历史数据，获取每组历史数据中三种类型数据之间的因果链；将多组历史数据分为多个类别数据；获取该组历史数据中每种类型数据之间的有向图；根据每组历史数据的有向图获取类别数据的参考有向图；依次获取每个类别数据的参考有向图；获取待识别山体的实际数据，获取实际数据的目标有向图；根据目标有向图与实际数据的类别对应的参考有向图中的边值和节点值的相似性，预测待识别山体是否会发生滑坡；本发明解决了现有技术中，对山体滑坡预测时精确度差，以及无法实现对山体滑坡提前预警的技术问题。