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摘 要:本发明公开了一种基于ISODATA聚类与Elman神经网络的猪舍氨气浓度组合预测方法,属于环境智能监控技术领域。包括:步骤一:采用灰色关联度方法筛选猪舍内影响氨气浓度的关键因子,降低输入维度;步骤二:自定义相似日统计量——相似度,应用ISODATA聚类方法把历史日样本分成若干类,分类识别出与预测日相似度最大的一类历史日样本集;步骤三:将相似度最大的那一类与预测日的实测环境因素作为预测模型的输入样本,建立Elman神经网络氨气浓度预测模型。与未经过相似日聚类的Elman神经网络预测方法相比,本组合预测方法能够提高猪舍中氨气预测的精度,连续预测的性能能够满足生猪养殖业对氨气浓度精细化管控的高要求。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010846983.6 | 专利名称: | 一种基于ISODATA聚类与Elman神经网络的猪舍氨气浓度组合预测方法 |
申请日: | 2020-08-21 | 申请/专利权人 | 江苏大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省镇江市京口区学府路301号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 环境监测搜索 |
公开/公告日: | 2024-03-22 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112149870B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |