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摘 要:本发明涉及一种基于多视角对比学习的文本检索方法,该方法包括MvCR整体框架,其中Inner‑type对比学习模块中,通过参数共享机制为双编码器生成查询和文档的增强视图,并使用批量负样本以无监督的方式提高双编码器的表示能力;Cross‑type对比学习模块中,利用Inner‑type对比学习模块生成的增强视图的表示,并使用通过监督学习方法训练的异构数据增强技术采样的“硬负样本”,显着降低了影响由假阴性和未标记的阳性样本引起的噪声。另外该方还加入异构数据增强方法,可以生成多样化和代表性的训练示例。实验表明本方法在两个流行的稠密文本检索基准上实现很高的性能。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210578261.6 | 专利名称: | 一种基于多视角对比学习的文本检索方法 |
申请日: | 2022-05-25 | 申请/专利权人 | 重庆大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市沙坪坝区沙正街174号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/332搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2024-06-14 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114880452B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |