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摘 要:本发明公开了一种用于采摘机器人的莲蓬目标图像识别方法,采用图像高斯滤波与超绿色指标法相结合的方法,设计超绿色高斯滤波器,去除复杂背景;采用改进的形态学分水岭分割算法对有重叠现象的图像实现重叠部分的分离和分割;改进Hu不变矩算法,计算莲蓬、荷叶、荷花、茎的不变矩an,对所计算的n阶不变矩进行线性组合,得到能够表征莲蓬、荷叶、荷花、茎不同形状特征的不变矩主成分zm;图像目标识别,利用K‑Means聚类算法对莲蓬、荷花、荷叶、茎图像的不变矩主成分zm分类。主成分离莲蓬聚类中心最近的连通分量即为莲蓬。本发明可以有效地区分识别莲蓬、荷叶、荷花、茎,是莲蓬采摘机器人的视觉系统的核心算法技术。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201510037353.3 | 专利名称: | 一种用于采摘机器人的莲蓬目标图像识别方法 |
申请日: | 2015-01-26 | 申请/专利权人 | 江苏大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省镇江市京口区学府路301号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 农业种植搜索 |
公开/公告日: | 2018-04-24 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN104751117B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |