发明专利已授权

一种基于马尔可夫矩阵的数据包特征值存储方法

📄 申请号：CN202310023319.5 📄 发布日：2025/08/25

著录项目信息

申请日

2023-01-09

公开号

CN115941521A

公开日

2023-04-07

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L43_026

IPC 分类号

H04L43_026 , H04L41_142 , G06N7_01 , G06F16_22 , G06F16_906 ,

技术画像

所属领域

数据存储数据存储网络数据处理人工智能算法

应用场景

网络流量分析, 入侵检测, 网络安全监控, 异常检测, 大数据分析

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摘要

本发明公开了一种基于马尔可夫矩阵的数据包特征值存储方法，包括：对网络传输中的数据包进行捕捉，基于获得的数据包构建数据包集合；遍历提取数据包的特征值，记录数据包集合中每一个数据包的传输方向；对提取到的特征值进行离散化，获得离散化后的特征值；根据离散化后的特征值建立基于马尔科夫链的状态转移矩阵，将得到的马尔可夫矩阵进行拼接，获得所求结果。本发明通过更改数据包特征值的存储方式，用分类技术代替聚合技术，从而保留数据包特征值的更多信息，能够更加有效地分辨恶意流与正常流。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于对应点匹配矩阵优化的低重叠点云配准方法

当前第 / 件

一种网络流特征值的预测方法

同领域国内专利 · IPC: (H04L43_026)

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