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摘 要:本发明提供了一种基于对应点匹配矩阵优化的低重叠点云配准方法,包括:将移动机器人的源点云和目标点云输入特征提取模块,获取源点云特征向量和目标点云特征向量;将所述源点云特征向量和目标点云特征向量输入特征匹配模块,获取对应点匹配矩阵;其中,所述应点匹配矩阵中的行和列分别代表所述源点云和目标点云中的3D点;将所述对应点匹配矩阵输入注意力点融合及位姿更新模块,获取移动机器人的变换姿态,完成低重叠点云配准。本发明的目的是在大尺度稀疏点云、弱纹理区域、相邻点云重叠率低、高噪音等极端环境下获得较好的位姿估计结果,降低模型受干扰程度,提高鲁棒性,与此同时在普通环境下相比其他方法也能大幅提高配准性能。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310015380.5 | 专利名称: | 一种基于对应点匹配矩阵优化的低重叠点云配准方法 |
申请日: | 2023-01-06 | 申请/专利权人 | 广东工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省广州市番禺区广州大学城外环西路100号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/33搜分类 自动驾驶 无人机测绘 工业机器人 医疗导航 航天器对接 虚拟现实 增强现实 智能仓储 数字孪生 文物保护搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-04 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN115908517A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |