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摘 要:本发明公开了一种基于超维计算的车牌检测与识别系统,包含基于改进YOLOv8的车牌检测模块、基于U2‑Net和畸变矫正的数据处理模块和基于超维计算的车牌识别模块,其中车牌检测模块利用改进后的YOLOv8模型对车牌照片进行检测;对检测后的车牌部分图片进行进一步的数据处理,最后使用基于超维计算的车牌识别模块对数据处理后的车牌数据进行识别,改进后的YOLOv8模型包括使用基于Repulsion的损失函数、增加特征增强模块、增加小目标检测头、改进非极大值抑制算法。本发明通过对YOLOv8算法改进,有效提升了车牌检测性能,并通过数据处理模块以及基于超维计算的车牌识别模块,将车牌检测速度大大提升。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202311662294.X | 专利名称: | 一种基于超维计算的车牌检测与识别系统 |
申请日: | 2023-12-05 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/62搜分类 车牌检测识别 智能交通 机器视觉搜索 |
公开/公告日: | 2024-11-29 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN117854053B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |